第1講確率と確率変数

偏り

あるパラメータの真の値を $\theta$ とし，その推定値を $\hat{\theta}$ とする．このとき，次を偏りという．

E [\hat{θ} - θ]

$\begin{equation} E[\hat{\theta} - \theta] \end{equation}$

つまり，推定量の期待値と真の値との差のことである．